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前言：

初次接触DDD架构有点蒙蔽，简单实战过后，有点心得和体会，简单总结下：

拆解成 4 个关键词：

统一语言

开发、业务、测试用同一套无歧义的业务词汇说话，并原封不动地出现在代码里。

例：代码里出现 order.confirmPayment()，而不是 orderService.updateStatus(orderId, 2)。
限界上下文（Bounded Context）

把庞大系统切成一个个高内聚、低耦合的业务边界，每个边界内部有一套完整的模型和语言。

例：订单上下文只关心“订单聚合”，库存上下文只关心“库存聚合”，两者通过事件交互。
聚合根（Aggregate Root）

每个业务边界里，用一个“根实体”封装所有业务规则和数据一致性。

例：Order 聚合根内部自己校验状态、扣减库存、发布事件，外部代码不能直接碰它的子对象。
领域事件（Domain Event）

把“发生了什么”广播出去，让其他上下文异步响应，实现松耦合。

例：OrderPaidEvent 触发库存扣减、邮件发送、BI 统计，而订单聚合根本身不直接调用库存服务。
一句话记忆：

DDD 让代码先描述业务，再考虑技术；普通架构让代码先描述技术，再补业务。
普通服务下单：校验状态在service层，扣减库存，，，ddd 校验状态在领域层，然后扣减库存通过异步mq 是这点区别吗

订单业务举例

把“校验状态 + 扣减库存”这两个动作拆开来看，DDD 与普通服务在位置、时机、耦合度上完全不同，下面用一张“时间线”让你一眼看懂。

一句话总结

普通服务：Service 既当裁判又当运动员——校验、改状态、调库存全混在一起，同步耦合。
DDD：聚合根当裁判（只负责业务正确性），事件当邮差（异步通知别人干活），彻底解耦。
所以区别不仅是“校验位置”，而是“谁负责业务正确性 + 如何通知协作方”的整体设计哲学。